El Business Intelligence En Las Empresas
La Necesidad Del Business Intelligence En La Empresa
Colocaron 100. 000 sensores para recoger datos sobre el tiempo, además de la información de móviles, edificios y vehículos en movimiento. Según la compañía The Weather Company, se calcula que solo en los Estados Unidos este factor es responsable de la facturación de medio billón de dólares anuales. También se han realizado estudios de eventos multitudinarios con tecnologías Big Data, una aplicación que se ha revelado como enormemente útil pues es posible de tales encuentros, conocer la evolución horaria del gasto de los turistas e incluso situarlo en un mapa.
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Big Data Marketing - Más Información Para Tu Estrategia Digital
El mundo avanza a un ritmo vertiginoso en muchos frentes, especialmente en lo que respecta a la tecnología, la innovación y la experiencia moderna. Hemos pasado de experiencias de consumo en gran medida fuera de línea y uno a uno a través de plataformas de escritorio a otras altamente personalizadas y contextualmente relevantes para móviles y adaptativas.
Varias empresas están utilizando big data y inteligencia artificial para hacer que sus procesos y su rendimiento mejoren. Pero el despliegue de big data e IA -o aprendizaje automático- de forma colectiva va más allá de dar sentido a los datos: se trata de ponerlo en práctica. Las empresas pueden aprovechar la información procesable que obtienen a través de métricas avanzadas para crear mejores campañas, tomar decisiones más informadas e incluso predecir el comportamiento de los clientes.
ÉStas Son Las Empresas Más Importantes De Big Data
Al alinear el contenido con los cinco componentes de un texto exitoso y automatizar su entrega, se puede garantizar que tenga un impacto generalizado y óptimo. Gracias a la economía colaborativa, las empresas también pueden contratar científicos de datos en líneade las fronteras. Para mostrarte un poco del poder que hay detrás de estas tecnologías, vamos a echar un vistazo a algunas empresas y marcas que utilizan estas plataformas para mejorar el rendimiento y la eficiencia y ofrecer mejores experiencias a los clientes.
1. Starbucks Los ejemplos obvios -y a menudo exagerados- son Amazon, Walmart y otros grandes minoristas. Pero esos casos de uso son fruta fácil de recolectar. La realidad es que muchas marcas que no te esperas están utilizando la IA y el big data, como Starbucks, por ejemplo. La personalización es muy valiosa para los consumidores de hoy en día, ya que significa un servicio más rápido, opciones más relevantes y mejores experiencias en general.
Business Intelligence - 8 Beneficios Para Tu Empresa
Starbucks está a la vanguardia de estaEl sistema de gestión de pedidos de la empresa, que utiliza su aplicación móvil y sus amplios almacenes de datos, muestra los pedidos preferidos a los baristas antes de que los clientes lleguen al mostrador - Los aportes del Business Intelligence a una empresa. También mejora el rendimiento considerablemente, acelerando los tiempos de pedido y servicio, especialmente durante las horas de mayor actividad.
Al mismo tiempo, la empresa utiliza este servicio para recopilar mucha información sobre los hábitos y preferencias de compra de sus clientes. Así es precisamente como pueden proporcionar información sobre los pedidos preferidos a los baristas. Pero la empresa también utiliza esta información para crear campañas de marketing y promociones más relevantes, decidir la ubicación de nuevas tiendas o negocios potenciales e incluso decidir futuras actualizaciones del menú.
Big Data Marketing, La Analítica De Datos Al Servicio De La ...
Burberry Burberry, una destacada marca de moda británica, es también utilizando big data y AI para aumentar el rendimiento, las ventas y la satisfacción de los clientes (Qué es la inteligencia empresarial? - México). Naturalmente, sus clientes hacen uso de programas de fidelidad y recompensas a través de una aplicación móvil. En el caso de los que utilizan activamente estos servicios, Burberry les pide que compartan datos y utiliza la información recopilada para ofrecerles recomendaciones pertinentes tanto de productos en línea como en la tienda.
Los asistentes de ventas y los representantes de la empresa tienen acceso a tabletas propiedad de la empresa que ofrecen sugerencias de compra e información adicional sobre determinados clientes. Los empleados pueden ver el historial de compras de un cliente, sus preferencias e incluso su actividad en las redes sociales - Big Data y Data Science para Agencias y medios.
Big Data - Qué Es Y Por Qué Importa
Por ejemplo, supongamos que usted compra una blusa por Internet. Cuando visita la tienda, un empleado puede ver esta compra y recomendarle bolsos o accesorios a juego. Consultoría Big Data. Incluso puede sugerirte artículos que otros consumidores han comprado junto a la misma blusa. Llevando este concepto de conocimiento e información digital en una dirección diferente, todos los productos de las tiendas Burberry tienen etiquetas RFID únicas.
Pueden ver la procedencia de los productos o incluso recibir consejos sobre cómo estilizarlos. Se trata de una increíble fusión de compromiso digital y físico que mejora el servicio y la respuesta a las necesidades de los clientes. 3. Mc, Donald's El mundialmente famoso local de comida rápida Mc, Donald's está adoptando la tecnología moderna de muchas maneras, incluyendo el uso de big data y la IA.
Las Mejores Herramientas Business Intelligence
Para que la experiencia sea mucho más agradable, también tienen acceso a ofertas exclusivas. Qué es Business Intelligente y como lo usan empresas. A cambio de la comodidad, Mc, Donald's recopila información esencial sobre su público. Pueden ver qué alimentos y servicios piden los clientes, con qué frecuencia o incluso si visitan el drive-thru o entran. Todos estos datos permiten realizar promociones y ofertas más específicas.
4. Spotify Spotify no se diferencia de Netflix en la forma en que utiliza la IA y el big data para ofrecer mejores listas de reproducción y recomendaciones de contenido en streaming a sus usuarios. El programa Discover Weekly es un excelente ejemplo de esto en acción. Cada semana, Spotify ofrece a cada usuario una lista de reproducción personalizada con recomendaciones musicales basadas en su historial de escucha y navegación.
El 64% De Las Compañías Que Han Usado Big Data Afirma
Esta función es posible gracias a la gran cantidad de información y datos que recogen de su base de usuarios. Cuando hay millones de personas que escuchan música todos los días, se obtienen conocimientos muy profundos sobre los hábitos y las preferencias de los usuarios. La empresa también ha lanzado una aplicación "Spotify for Artists" que permite a los grupos y artistas musicales ver los análisis relacionados con su contenido (Inteligencia empresarial).
The North Face Si no conoces The North Face, es un destacado proveedor de ropa que ofrece moda activa y para actividades al aire libre. Han aprovechado la inteligencia artificial y el aprendizaje automático -gracias a Watson de IBM- para ofrecer una experiencia de cliente altamente personalizada, todo se entrega a través de una aplicación móvil - La necesidad del Business Intelligence en la empresa.
Big Data - El Mejor Aliado Para Las Empresas
El sistema funciona entonces como un vendedor humano, ya que les guía a través de varias preguntas y experiencias de compra y luego les ofrece recomendaciones personalizadas. Las respuestas que usted proporciona durante la fase inicial y la forma en que reacciona ayudan a dar forma a las futuras interacciones del sistema con usted. Empresas que mejoraron sus resultados con el Big Data.
Su respuesta determinará los productos y bienes que Watson le recomiende. En muchos sentidos, estas tecnologías mejorarán el rendimiento y la eficiencia de las empresas y, al mismo tiempo, modernizarán las experiencias de los consumidores al margen de estas empresas que utilizan el big data. Basta con pensar en las innumerables formas en las que ahora se pueden recibir contenidos o recomendaciones altamente personalizados y contextualmente relevantes, basados en algo tan simple como el historial de compras recientes.